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Falta pouco para abrirmos as inscrições para a última turma do ano do Curso Completo..
Nos vemos terça-feira, dia 19 de Outubro, às 19:00h, onde vou te ensinar a montar um Dashboard de Vendas para o Varejo utilizando os dados da minha loja de Camisas Floridas.
Você vai se surpreender!
Logo após a Live nós iremos abrir uma turma relâmpago do Curso Completo da Power BI Experience.
Inscreva-se na lista de espera do Power BI Experience
No momento as inscrições para o Power BI Experience, o Curso Completo de Power BI, estão encerradas.
Mas não fique triste, abriremos nova turma em breve. Para ser notificado em primeira mão, preencha o formulário abaixo com seu nome e seu melhor e-mail.
Todos os detalhes para inscrição e valores eu forneço previamente à abertura da próxima turma.
Por dentro do Curso Completo
Dentro do Power BI Experience você contará com inúmeros exercícios e desafios para praticar o que foi aprendido, absorver e aplicar imediatamente nos relatórios da sua empresa.
Estamos falando de conteúdo prático e validado por mais de 20 mil alunos que já participaram dos meus cursos e treinamentos.
A explicação em todos os módulos é passo a passo e vai funcionar. Com esse conteúdo é possível exercitar em paralelo seguindo todas as instruções e obtendo os resultados apresentados nas aulas.
Todos os assuntos são expostos utilizando diversos estudos de caso, assim aproximamos o máximo possível da realidade.
Quer conhecer ainda mais o que vamos ver?
São 30h de curso (Módulos 1 ao 10) + 130h de Bônus (e que estão sempre aumentando):
Clique para conhecer o conteúdo de cada Módulo.
1. Introdução e Contextualização
- Boas vindas
- Introdução: o que é Business Intelligence e Power BI?
- Case de estudo e prévia da solução final
- O segredo para aprender Power BI
- Cases de uso com Power BI
- Instalando o Power BI Destkop e criando conta na Serviço Online
- O importante menu de Opções e Configurações
- Download dos materiais
- Entendendo nosso case e nossa base de dados
- Importando e tratando os dados de Vendas
- Criando os primeiros visuais – Parte 1
- Criando os primeiros visuais – Parte 2
- Testando como uma mudança na base é refletida no Power BI
- Obtendo os dados de Estoque e relacionando com Vendas
- Dica: entendendo a necessidade de relacionamentos
- Normalização x Desnormalização: qual a forma mais adequada?
- O que é um Modelo de Dados, tabelas Dimensão e tabelas Fato?
- Entendendo este módulo
- Normalizando nossa Base de Dados para criar nossas Dimensões
- Mesclando Consultas para completar a Dimensão Produto
- Tipos de Mescla de Consultas (Merge Queries)
- Dicas extras do Power Query
- Entendendo este módulo
- Instalando o SQL Server e o Management Studio
- Restaurando o banco de dados do curso no SQL
- Importando todas as tabelas do banco no Power BI
- Comandos básicos da Linguagem SQL
- Criando Views no banco
- Importando Views do banco no Power BI
- Criando um Data Warehouse
- Configurando Jobs para atualização do DW
- Importando o DW no Power BI
- Corrigindo o nome dos clientes de revenda
- Obtendo e tratando os dados de Metas – Parte 1
- Etapas Aplicadas e Introdução à Linguagem M
- Obtendo e tratando os dados de Metas – Parte 2
- Otimizando as Etapas Aplicadas e acrescentando consultas como novas
- Testando como uma mudança na base é refletida no Power BI
- Criando nossa Dimensão Calendário no Power Query
- Colunas Condicionais, Colunas de Exemplo, Mesclando Colunas
- Tornando a Dimensão Calendário dinâmica
- Fechando e aplicando para carregar as tabelas transformadas
- Resumindo
- Ex 1: Importando da Pasta e Combinando Arquivos Automaticamente
- Ex. 2: As famosas funções Excel.Workbook e Csv.Document
- Ex. 3: Combinando planilhas (abas) de um Excel automaticamente
- Ex. 4: Extraindo dados da Web (Scrapping)
- Ex. 5: Case CBF de transformação de arquivo com resultados dos jogos
- Ex. 6: Case CBF de transformação de arquivo com posse de bola das equipes
- Ex. 7: Case CBF de transformação de arquivo de escalação de árbitros
- Ex. 8: Limpando arquivo TXT sem padrão de delimitador
- Como funciona um relacionamento entre duas tabelas?
- Mostrando o porquê de evitar o uso de relacionamentos bidirecionais (direção ambos)
- Criando relacionamentos entre as Dimensões e as Fatos
- Criando relacionamentos de Muitos para Muitos com a Fato Metas
- Dica: relacionamentos entre colunas compostas
- Dica: por que às vezes aparecem valores em branco nos filtros?
- O que é a Linguagem DAX?
- M ou DAX? Qual devo utilizar?
- Colunas Calculadas x Medidas
- Criando nossas primeiras colunas calculadas
- O problema da agregação de colunas calculadas em diferentes níveis
- Reforçando a necessidade de utilizarmos medidas
- Criando nossas primeiras medidas: SUM e AVERAGE
- Organizando nossas medidas e ocultando colunas
- Funções iterativas (SUMX, AVERAGEX, etc) para realizar operações linha a linha
- Reaproveitando medidas para novos cálculos
- Ajustando formatação de colunas e medidas em massa
- Realizando contagens com COUNTROWS, COUNT e DISTINCTCOUNT
- Dica: as 4 diferentes formas de realizar “PROCV” no Power BI
- Resumo das funções vistas até agora
- Funções de Tabela: FILTER, ALL e VALUES
- Diferença entre ALL e VALUES
- Contextos de avaliação: o principal conceito para entender DAX
- Testando seu entendimento de contexto de avaliação com MAX e MIN
- CALCULATE: nossa rainha, a principal função DAX
- Filtrando expressões com a CALCULATE
- Utilizando operadores “E” e “OU” no filtro da CALCULATE
- Removendo os filtros com CALCULATE e ALL/ALLSELECTED
- Transição de contexto e condicionais com IF e SWITCH
- Utilizando Emojis e GIFs na segmentação de dados
- Utilizando medidas para filtrar outras medidas na CALCULATE
- Criando uma Segmentação Dinâmica mais eficiente
- Ajustando ordenação e utilizando variáveis
- Ajustando os totais para serem a soma dos valores
- Dica extra de como ajustar os totais
- Erros comuns ao criar medidas
- Medidas Rápidas: aprendendo a criar medidas sem código
- Desabilitando Auto Date/Time, marcando tabela de data e criando nossa hierarquia de data
- Funções de Inteligência de Tempo: SAMEPERIODLASTYEAR e PREVIOUSYEAR
- Funções de Inteligência de Tempo: DATEADD e PREVIOUSMONTH
- Funções de Inteligência de Tempo: DATESYTD
- Cálculo de acumulado com CALCULATE + FILTER + ALL
- Funções DATESBETWEEN e DATESINPERIOD
- Deixando o período de forma dinâmica
- Escondendo datas futuras
- Ativando relacionamentos inativos com USERELATIONSHIP
- Ex. 1: Listando clientes que não compraram nos meses
- Ex. 2: Listando clientes recorrentes (compraram em dois meses seguidos)
- Ex. 3: Listando clientes novos em relação ao mês anterior
- Ex. 4: Listando clientes novos em relação a todos os meses (primeira compra)
- Ex. 5: Listando clientes novos dos últimos 90 dias
- Ex. 6: Modelagem Pedidos x Faturamento
- Ex. 7: Modelagem Complexa de CRM
- Ex. 8: Desafio CBF para auxiliar na escalação dos árbitros
- Boas práticas para Data Storytelling
- Incluindo background nas páginas
- Criando nossos primeiros visuais: cartão, gráfico de área, gráfico de barras, gráfico de mapa
- Formatando bordas, tamanhos, rótulos de dados, título e demais propriedades
- Mudando o tema e personalizando o arquivo JSON
- Drill-down e como esconder dados em diferentes granularidades
- Criando Matrizes e Tabelas
- Realizando análises de Ano vs Ano – Parte 1
- Realizando análises de Ano vs Ano – Parte 2
- Adicionando filtros no canvas para segmentação de dados
- Adicionando filtros laterais de nível visual, nível de página, nível de relatório
- Aplicando TOP N nos filtros laterais
- Dica: Utilizando Medidas para filtrar Segmentações de Dados
- Criando filtro para Mês Atual e Ano Atual
- Ordenando Mês/Ano e Mês Atual
- Formatação condicional em tabelas e matrizes
- Formatação condicional com ícones para KPIs
- Formatação condicional em visuais gráficos
- A incrível funcionalidade de Dicas de Ferramentas (Tooltips) – Parte 1
- A incrível funcionalidade de Dicas de Ferramentas (Tooltips) – Parte 2
- Deixando o título dos visuais dinâmico
- Incluindo Tooltip no cabeçalho dos visuais
- Drill-through: excelente opção para detalhar os dados
- Editando a interação entre os visuais
- Painel de Indicadores + Botões
- Painel de Indicadores + Botões + Painel de Seleção
- Incluindo página inicial e ocultando páginas
- Visual de principais influenciadores
- Análises avançadas: forecasting, tendência e clustering
- Análises automáticas: Explicar Aumento/Diminuição e Mostrar Locais com Diferentes Distribuições
- Incluindo visuais customizados
- Entendendo o serviço online do Power BI: Meu Workspace x Workspace do Aplicativo
- Publicando um Relatório para o PBI Online
- Painel x Relatório x Conjunto de Dados x Fluxo de Dados
- Q&A, Insights, Alertas e Assinaturas
- Licenciamento do Power BI: Planos Free x Pro x Premium
- Permissões existentes em um Workspace
- Formas de compartilhamento
- Publicando na Web
- Compartilhando relatórios e painéis de forma segura
- Publicando um Aplicativo
- Aplicando Segurança a Nível de Linha (RLS) estática
- Aplicando Segurança a Nível de Linha (RLS) dinâmica
- Instalando e configurando o Gateway Enterprise para atualização automática
- Instalando e configurando o Gateway Pessoal para atualização automática
- Configurando a atualização automática dos dados
- Por que devo me preocupar com isso?
- O que são os Fluxos de Dados (Dataflows)?
- Criando Dataflows para centralização das bases e transformações
- Utilizando Dataflows para criação de modelos de dados
- Atualização Incremental com Dataflows para Planos PRO
- O que são Conjuntos de Dados Compartilhados (Shared Datasets)?
- Promoção e certificação de Conjuntos de Dados
- Utilizando Shared Datasets para criação de novos relatórios
- Permissão de “build” para utilização do conjunto de dados compartilhado
- Arquitetura ideal com Dataflows e Shared Datasets
- Portal de Administração do Power BI e Office 365
- Métricas de uso para relatórios e dashboards
- Utilizando uma Pasta como banco de dados de arquivos
- Conectando no Onedrive e programando atualização automática
- Conectando no Sharepoint e programando atualização automática
- Conectando no SQL Server e programando atualização automática
- Excel x Onedrive x Sharepoint x SQL Server
- Conectando no Google Sheets
- Acesso a comunidade no Discord exclusiva para alunos do Curso Completo
- Acesso ao Fórum Exclusivo da Power BI Experience, onde mora o ouro. Networking qualificadíssimo.
- Por onde começar para aprender Power BI?
- Quais características pessoais preciso ter para ser um bom profissional de Power BI?
- Quais conhecimentos técnicos e competências preciso ter?
- Quais sites, blogs e profissionais devo seguir?
- Como realizar marketing pessoal e fazer com que as pessoas me conheçam?
- Como criar um domínio corporativo e um site para criar uma conta no Power BI e oferecer meu serviço?
- Como conciliar tarefas do dia a dia com estudo?
- Como se tornar um consultor de Power BI?
- Como levantar requisitos de um projeto de BI?
- Como precificar um projeto de consultoria?
- Como montar uma proposta comercial e elaborar um contrato de consultoria?
- Quais ferramentas utilizar para ser produtivo no dia a dia?
- Entrevistas com diversos profissionais de Power BI que obtiveram sucesso na carreira
- Meu relatório está lento, e agora?
- Os piores inimigos da performance
- Modos de conexão: Import x DirectQuery
- Importar views, tabelas, ou query SELECT?
- Reforçando a importância de se construir um DW
- A SUPER importância do Query Folding
- Deixando o desenvolvimento mais leve com parâmetros
- Onde adicionar novas colunas: Banco, Power Query ou DAX?
- Esquemas Desnormalizado, Normalizado e Estrela
- Como montar um Esquema Estrela no Power Query
- Seus novos amigos: DAX Studio e VertiPaq Analyzer
- Desabilitando Auto/Date Time
- Erros comuns com DAX e como debugar
- Atualização incremental com Embedded ou Premium
- Conectando no modelo com Endpoint XMLA
- Utilizando agregações e modelo composto (Import e DQ)
- Como trabalhar em equipe no Power BI
- Boas práticas de versionamento